LE PROJECT
L’isolation acoustique est une technique utilisée dans les modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond qui vise à protéger la confidentialité en ligne en incluant un bruit aléatoire aux données d’entrée pendant la formation. Les chercheur·se·s de l’Université d’Ottawa ont étudié les techniques de suivi et de profilage utilisées par les entreprises, et en réponse, ont conçu une application de protection de la vie privée qui a isolé le bruit en fonction de l’activité réelle de l’utilisateur·trice pour tromper les outils de suivi.
IMPACT COMMUNAUTAIRE
L’application a été testée par rapport à divers sites Web qui suivent leurs utilisateur·trice·s et l’impact a été mesuré par l’analyse des publicités qui apparaissent sur ces sites Web. Les chercheur·se·s ont découvert que la corrélation entre les publicités et les activités précédentes des utilisateur·trice·s a considérablement diminué après l’utilisation de l’application de confidentialité.
LIENS UTILES
- Site de l’organisation : Faculté d’ingénierie
- Voir la présentation du projet
